数学建模论文范文
引言
数学建模是在现代科学技术和经济社会发展中应用广泛的一种重要方法。数学建模不仅能帮助人们更好地理解问题、分析问题，更能解决现实生活中各种复杂问题，可以说是现代科学技术与经济社会发展的重要理论基础。本文将以数学建模为主要研究内容，讨论建模过程中的关键步骤和方法，最终给出一份数学建模论文的范文。
数学建模的基本步骤和方法
数学建模的基本步骤包括问题分析、模型建立、模型求解和模型验证。在问题分析阶段，需要对问题进行分析、归纳和总结，为后续的建模提供基础；在模型建立阶段，需要根据问题特点建立相应的数学模型；在模型求解阶段，需要运用数学分析、计算机仿真等方法对模型进行求解；在模型验证阶段，需要对模型进行评估和验证，检查模型的有效性和可行性。
数学建模的主要方法包括数理统计方法、最优化方法、微积分方法、拟合分析方法等。在实际建模过程中，需要根据具体问题选用适当的方法，进行模型建立和求解。
数学建模论文范文
基于以上数学建模的基本步骤和方法，我们以一个调度问题为例，进行模型建立和求解，最终给出以下模型：
模型建立
首先，我们需要确定调度问题的数学模型。在调度问题中，需要解决如何对任务进行调度，并最大化任务完成率，同时降低任务延迟率。
我们将任务分为两类：紧急任务和普通任务。紧急任务需要在规定时间内完成，否则会对整个系统造成较大影响；普通任务可以在规定时间内完成，但需要尽快完成，以降低任务延迟率。
我们将调度策略分为三种：优先调度、均衡调度和延迟调度。优先调度是指首先完成紧急任务，然后再进入普通任务调度；均衡调度是指在任务时限内，尽量均衡完成所有任务；延迟调度是指将任务尽量延迟完成，以降低整个调度时间。
我们将任务分配给不同处理器进行处理，每个处理器可以同时处理一项任务，处理器之间可以进行通信。我们假设处理器之间的通信时间非常短，可以忽略不计。
模型求解
基于以上模型，我们可以运用最优化方法对任务进行求解。我们假设求解过程中不考虑硬件资源限制等实际因素，只考虑任务的调度策略。
我们将任务的完成时间、完成率和延迟率作为目标函数，建立相应的数学模型。然后，我们采用求解算法对目标函数进行求解。
模型验证
最终，我们需要对建立的模型进行评估和验证，检查模型的有效性和可行性。我们可以通过实际数据进行测试，并对模型进行优化和改进。
结论
本文论述了数学建模的基本步骤和方法，并以调度问题为例，给出了一个数学建模的论文范本。数学建模是现代科学技术与经济社会发展的重要理论基础，本文也为相关领域提供了一些参考。在实际应用中，还需要考虑更多的实际因素，进行更加细致和全面的建模工作。