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thisisit(大数据时代下的数据分析工具)

导读 本文主要介绍大数据时代下数据分析工具的发展趋势和优势,重点分析了当前主流的三种分析工具:Tableau、Power BI和Qlik Sense,并对它们的优缺点进行了对比分析,最后给出了相应的
2023-05-30T05:27:28

本文主要介绍大数据时代下数据分析工具的发展趋势和优势,重点分析了当前主流的三种分析工具:Tableau、Power BI和Qlik Sense,并对它们的优缺点进行了对比分析,最后给出了相应的应用场景和建议。

Tableau

thisisit(大数据时代下的数据分析工具)

Tableau是目前市场上比较知名的一款商业智能软件,它具有数据呈现、数据探索和数据交互等强大功能,支持各种数据源的接入,包括文本文件、Excel表格、数据库、云端数据等等。Tableau基于首创的\"VizQL\"技术,使得用户可以通过图形化的方式进行数据探索和分析,而无需深入了解技术细节。Tableau的优势在于丰富的数据分析和可视化功能、优秀的性能和响应速度、支持大规模数据的处理和存储。

不过,Tableau也存在一些缺陷,例如:高昂的价格、复杂的使用流程、对数据安全性的缺乏保障等等。因此,Tableau更适合那些对产品钱多不太敏感,拥有数百万数据记录的客户,他们需要高效的数据分析和可视化,以便更好地挖掘利润和提高客户满意度。

Power BI

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Power BI是微软公司推出的一款商业智能平台,它同样具有数据分析、数据可视化和数据交互等功能,但不同于Tableau,Power BI具有更好的与其他微软产品的兼容性,同时价格更具公众化。Power BI可以连接多种数据源,例如:Excel、SharePoint、SQL Server等等,提供强大的数据模型和丰富的数据可视化工具。

Power BI优势在于:易于学习和使用、搭配便宜和省时的数据处理、极大的与其他微软产品的兼容性以及丰富的数据可视化功能。当然,Power BI也存在一些缺陷,例如:数据安全性差、有限的数据处理能力、对数据种类的反应较慢等等。综上所述,Power BI更适合广大中小企业用户,特别是那些亟需通过增加数据分析能力以改善业务流程、提高工作效率和降低工作成本的用户。

Qlik Sense

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Qlik Sense是由Qlik公司推出的一款先进的商业智能平台,其独特的关联性分析和实时数据分析技术使得数据分析和数据探索变得更加简单。Qlik Sense可以快速地集成多个数据源,并通过视觉化分析来揭示数据间的关系,同时还支持自定义指标和细粒度的数据权限设置。

与之前的两款工具相比,Qlik Sense的优点在于:快速地建立数据关系、更好的可视化、强大的搜索能力、内置的安全性和适应性。然而,Qlik Sense的价格也较贵,使用门槛也相对较高,不适合那些没有数据访问经验和需要超级速度的数据探索用户。

结论

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综上所述,Tableau、Power BI和Qlik Sense都是当前最流行的数据分析工具,它们各自适合不同的用户群体,也展示出各自的特点和优缺点。因此,在选择合适的数据分析工具时,用户应当根据自身的实际需求,明确自己需要解决的问题、自己的工作目标和自己的数据资产,从而选择最适合的数据分析工具来实现数据分析和数据探索的目标。

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